새롭게 등장하는 유망 직업들 (미국 CNN 추천)

AI 기술의 발전과 함께 새로운 직업들이 등장하고 있습니다.

특히 AI 분야는 최근 몇 년간 급격히 성장하며 많은 기업에서 높은 관심을 받고 있습니다.

연구에 따르면 AI 관련 일자리는 빠르게 증가하는 반면, IT 전반의 채용은 감소하는 추세입니다. AI 기술이 프로그래밍 작업의 상당 부분을 자동화하면서, 기존 IT 채용이 줄어드는 한편, AI 엔지니어나 AI 컨설턴트와 같은 새로운 직업이 각광받고 있습니다.

기업들은 AI를 적극 도입하며 인력을 최적화하고 있으며, 비용 절감을 위해 해외 고숙련 인력을 채용하는 사례도 늘어나고 있습니다. 이러한 변화는 앞으로도 지속될 것으로 보이며, AI가 산업 전반에 미치는 영향이 더욱 커질 전망입니다.

 

 

 

 

시대가 바뀜에 따라 계속해서 새로운 직업이 등장하고 있습니다.

그 중 요즘 가장 각광받고 있는 영역인 AI와 관련된 직업들을 소개하고자 합니다.

메릴랜드 대학교와 일자리 추적 회사인 LinkUp의 최근 분석에 따르면, 지난 2년 동안 AI 부문의 일자리 시장이 급증했으며, 이는 AI 기술에 대한 높은 수요를 나타내고 있습니다. 이 연구를 공동 주도한 메릴랜드 대학교 스미스 경영대학원의 전략, 세계화 및 기업가 정신 교수 아닐 굽타는 분석 결과 명확한 "ChatGPT 효과"가 나타났다고 말하며, OpenAI가 개발한 챗봇의 출시가 많은 IT 관련 구인을 대체했다고 합니다.

 

AI맵스 데이터에 따르면 2022년 말 이후 미국에서 AI 분야의 채용 공고는 68% 급증한 반면, 같은 기간 전체 채용 공고는 17% 감소했습니다. 지난 1월, LinkedIn은 AI 엔지니어와 AI 컨설턴트를 미국에서 가장 빠르게 성장하는 일자리로 선정했으며, PwC는 작년에 AI 기술이 필요한 일자리가 모든 일자리보다 3배 이상 빠르게 성장하고 있다고 밝혔습니다.

 

한편, 굽타에 따르면 IT 채용 공고(AI와 관련 없는 프로그램을 작성하는 게시물 포함)도 2022년 말 이후 27% 감소했습니다.

AI로 인해 새로운 유형의 일자리가 생겨났지만, 거대 기술 기업들도 AI 기술에 대한 대규모 투자를 발표한 후 인력을 감축했습니다. 하지만 모든 해고가 AI가 인간 노동자를 대체했기 때문은 아닙니다. 작년에 Google은 AI 스타트업인 Anthropic에 수십억 달러를 투자한다고 발표한 지 몇 달 후 Google 어시스턴트 및 하드웨어 부서의 직원을 해고했습니다. 그리고 지난달 세계경제포럼 설문조사에 따르면 고용주의 41%가 2030년까지 AI를 위해 인력을 감축할 계획인 것으로 나타났습니다.

증가하는 AI
글로벌 AI 경쟁은 최근 ChatGPT와 같은 미국 경쟁사보다 적은 비용으로 개발한 것으로 알려진 AI 모델로 시장을 뒤흔든 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 출시에서 알 수 있듯이 이제 막 시작되었습니다.

ChatGPT가 AI 붐을 일으킨 지 2년이 넘었고 미국의 기업들은 여전히 AI 프로그램에 막대한 투자를 하고 있습니다. 지난 1월, Microsoft는 2025 회계연도에 AI 데이터 센터에 약 800억 달러를 투자할 계획이라고 발표했고, 도널드 트럼프 대통령은 향후 몇 년 동안 OpenAI, 소프트뱅크, 오라클이 협력하여 AI 인프라에 최대 5,000억 달러를 투자할 계획인 스타게이트를 설립한다고 발표했습니다.

굽타는 AI가 아닌 기업들이 일반적으로 머신러닝 엔지니어나 생성형 AI 도구의 제품 관리자 등 AI 도구 개발을 돕기 위해 액센츄어나 베인과 같은 컨설팅 회사를 고용하기 때문에 컨설팅 부문에서 인공지능 일자리에 대한 수요가 특히 높다고 말했습니다. 회계법인 에른스트 앤 영은 12월에 AI에 투자한 기업 리더의 97%가 긍정적인 투자 수익을 올렸다고 보고했습니다.

하지만 잠재적인 개인정보 보호 및 보안 위험 속에서도 여전히 많은 기업이 이 기술을 채택하는 데 속도가 느릴 수 있다고 ZipRecruiter의 수석 이코노미스트인 줄리아 폴락은 말합니다.

효율성 문제는 기업의 최우선 과제입니다
AI 일자리 증가는 고용 시장 전반에 걸친 채용 둔화와 함께 일어나고 있습니다. 공개적으로 이용 가능한 인력 데이터를 추적하는 레벨리오 랩스의 수석 이코노미스트인 리사 사이먼은 기업들이 점점 더 "더 적은 비용으로 더 많은 일을 하려고" 하고 있다고 말합니다.

폴락은 AI 일자리에 대한 수요가 증가했음에도 불구하고, AI 붐이 특정 일자리에 어떤 영향을 미치고 있는지 말하기에는 너무 이르다고 덧붙였습니다. 그녀는 AI 도구가 콘텐츠 작성과 같은 일부 분야를 더 효율적으로 만들기 때문에 채용 계획이 "더 희박해질 수 있다"고 추측합니다.

사이먼은 "특히 AI를 도입하는 일자리의 채용이 더 크게 감소하고 있다고 생각합니다."라고 말했습니다.

기업들의 '더 적은 비용으로 더 많은 일을' 하려는 노력은 직장 내 AI 사용을 넘어 확장되고 있으며, 지난주 레벨리오 랩스는 미국 기업들이 특히 원격 근무에 적합한 해외 고숙련직에 점점 더 많이 채용하고 있다고 보도했습니다.

보고서는 "기업이 더 이상 가장 비용이 많이 드는 지역에서 컨설턴트나 소프트웨어 엔지니어를 고용할 필요가 없다는 사실을 깨닫고 인력 계획에서 오프쇼어링은 매력적이고 비용 절감이 가능한 옵션이 되었습니다."라고 말합니다.